[혼공머신]7-3
1. 손실 곡선
Category
machine-learning
[혼공머신]7-2
심층 신경망 (Deep Neural Networks)
[혼공머신]7-1
인공 신경망
[원티드_프리온보딩]5.딥러닝 핵심개념 정리
딥러닝 핵심 개념 정리
[원티드_프리온보딩]4.머신러닝 핵심개념 정리
머신러닝 핵심개념 정리
[원티드_프리온보딩]3.컴퓨터공학 핵심개념 정리
컴퓨터공학 핵심개념 정리
[원티드_프리온보딩]2.선형대수 핵심개념 정리
선형대수 핵심개념 정리
[원티드_프리온보딩]1.확률 및 통계 핵심개념 정리
확률 및 통계 핵심개념 정리
[혼공머신]6-3
주성분 분석
[혼공머신]6-2
k-평균 (K-Means)
[혼공머신]6-1
군집 알고리즘
[혼공머신]5-3-2 -추가학습(기타 앙상블학습)
기타 앙상블학습
[혼공머신]5-3
XGBoost와 LightGBM
[혼공머신]5-2-2 -추가학습(하이퍼파라미터 튜닝)
하이퍼파라미터를 튜닝하는 방법
혼공머신5-2-1
교차검증과 그리드 서치
[혼공머신]5-1-2
결정 트리 (Decision Tree)
[혼공머신]5-1
결정 트리의 정확도를 높이기 위한 방법
[혼공머신]4-2 -추가학습(기타 손실함수)
기타 손실함수
[혼공머신]4-2
확률적 경사 하강법(SGD, Stochastic Gradient Descent)
[혼공머신]4-1 -추가학습(정규화 기법)
정규화 기법 (Regularization Techniques)
[혼공머신]4-1
로지스틱 회귀
[혼공머신]3-3 -추가학습(L1 규제와 L2 규제)
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[혼공머신]3-3 다중회귀
[혼공머신]3-3 다중회귀
[혼공머신]3-2 머신러닝에서의 선형 회귀와 다항 회귀
[혼공머신]3-2 머신러닝에서의 선형 회귀와 다항 회귀
[혼공머신]3-1 -추가학습(분류와 회귀문제에 모두 사용할 수 있는 머신러닝 모델)
[혼공머신]3-1 -추가학습(분류와 회귀문제에 모두 사용할 수 있는 머신러닝 모델)
[혼공머신]3-1 -추가학습(k-최근접 이웃 모델의 원리와 활용)
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[혼공머신]3-1
[혼공머신]3-1
[혼공머신]2-2 -추가학습(데이터 전처리)
[혼공머신]2-2 -추가학습(데이터 전처리)
[혼공머신]2-2
[혼공머신]2-2
[혼공머신]2-1 -추가학습(데이터분할 방법)
[혼공머신]2-1 -추가학습(데이터 분할 방법)
[혼공머신]2-1 -추가학습(지도학습 및 비지도학습)
[혼공머신]2-1 -추가학습(지도학습 및 비지도학습)
[혼공머신]2-1
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[혼공머신]1-3
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coding
첫 포스팅 입니다. 설레네요
오늘 처음 블로그를 만들었어요
스터디
[혼공머신]혼공학습단 12기 회고록
혼공학습단 12기 회고록
후기
[혼공머신]혼공학습단 12기 회고록
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