카테고리
2026
Stripe 1,300 PR/주의 비밀 — 코딩 에이전트 실전 운영과 적대적 개발
NotebookLM 실전 활용법 12가지 — 직장인을 위한 무료 AI 비서 완전 가이드
Honeycomb과 Observability 입문 — 오픈소스 대안 비교
Honeycomb MCP로 Observability 자동화하기
Firecrawl — AI 시대의 웹 스크래핑 끝판왕
Excalidraw 다이어그램 스킬 — 코딩 에이전트에게 시각적 논증 능력을 부여하는 법
Claude Code 학습 로드맵 — 공식 문서부터 한국어 가이드까지
Claude Code 실전 가이드 5 — 숨겨진 12가지 설정 최적화
Claude Code 실전 가이드 4 — auto-fix와 Self-Healing 워크플로우
Claude Code MCP 서버 필수 4종 가이드 — Playwright부터 Firecrawl까지
AI 에이전트 구축의 새로운 패러다임 — 프레임워크에서 SDK-First로
2026년 npm 공급망 공격 총정리 — axios, LiteLLM, 그리고 교훈
Trading Agent 개발기 #7 — DCF 밸류에이션, 포트폴리오 리스크 분석, 6번째 전문가 추가
Superpowers 후속 — 69k에서 11만 스타로, 그리고 아직 남은 한계
Long-Running AI Agents와 하네스 엔지니어링 실천
LiteParse와 프레임워크 시대의 종말 — LlamaIndex의 전략적 전환
Hybrid Image Search 개발기 #6 — S3 이미지 스토리지 마이그레이션과 브랜딩
Claude Code 자동화 삼총사 — 스킬, 스케줄, 디스패치
Claude Code 실전 가이드 3 — 500시간 사용자의 27가지 팁
바이브 코딩 보안 점검 가이드 — OWASP Top 10과 AI 자동 스캐닝
Trading Agent 개발기 #6 — 분석 고도화와 프론트엔드 대규모 확장
Log-Blog 개발기 #4 — 공식 마켓플레이스 등록 준비
LLM 트레이딩 에이전트 생태계 총정리 — TradingAgents, StockBench, FinRL-DeepSeek
Hybrid Image Search 개발기 #5 — Inpaint UX 개선, Dev 서버 배포, 안정성 강화
HarnessKit 개발기 #3 — 플러그인 트리거 수정과 마켓플레이스 추천 시스템
Google AI Studio 풀스택 바이브 코딩 — Antigravity 에이전트와 Firebase 통합
Get Shit Done — Context Rot 문제를 해결하는 메타 프롬프팅 시스템
Gemini 비디오 임베딩 — 멀티모달 검색의 새 패러다임
CLIP 모델 생태계 — OpenAI에서 MetaCLIP2, MobileCLIP2까지
Claude Computer Use — 마우스와 키보드를 직접 제어하는 AI의 등장
Claude Code와 Figma로 일관된 디자인 구현하기 — 피그마 커뮤니티 리소스 분석
AI 앱 프로덕션 설계 — Deterministic Fallback, HITL, Evaluation Stack
스포티파이 데이터 엔지니어링 — 현직자 밋업 리뷰와 2026년 플랫폼 진화
oh-my-opencode — 모델 불가지론 에이전트 오케스트레이터
Log-Blog 개발기 #3 — 스킬에서 플러그인으로의 전환
Hybrid Image Search 개발기 #4 — 라우터 분리, Terraform Dev 서버, Inpaint 에디터
Claude Code 실전 가이드 2 — 최근 2개월 신기능 완전 정복
AI 크리에이티브의 두 얼굴 — 자이언트스텝의 하이브리드 VFX와 발 킬머의 유작
tmux 마스터클래스 — 터미널 멀티플렉서의 모든 것과 AI 에이전트 활용법
tmux vs cmux — 전통의 터미널 멀티플렉서와 AI 에이전트 시대의 터미널
하이브리드 이미지 검색 개발기 #2 — 자동 주입 시각화, 사용자 격리, 비동기 병렬 생성
서브에이전트 시대의 도래 — GPT 5.4 nano와 Context Rot 해결 전략
Trading Agent 개발기 #5 — Backend 안정화와 데이터 파이프라인 개선
oh-my-claudecode (OMC) — Claude Code를 위한 Teams-first 멀티 에이전트 오케스트레이션
MEGA Code — 세션 로그에서 스스로 진화하는 AI 코딩 인프라
Log-Blog 개발기 #2 — Unified Skill Flow와 --since-last-run 추적
Hybrid Image Search 개발기 #3 — 비동기 병렬화, 프롬프트 품질 개선, 구조적 리팩토링
HarnessKit 개발기 #2 — Marketplace-First 전환과 v2a/v2b 설계 및 구현
HarnessKit 개발기 #1 — Zero-Based Vibe Coder를 위한 Adaptive Harness Plugin 설계와 구현
gstack — YC CEO Garry Tan이 만든 Claude Code 가상 엔지니어링 팀
Context7 — LLM에게 최신 문서를 주입하는 플랫폼 deep dive
Claude Code 플러그인 마켓플레이스 비교 — 어디서 찾고 어떻게 고를까
Claude Code Harness 플러그인 비교 — claude-code-harness vs claude-harness
Harness Engineering #2 — Antigravity로 하니스 실전 구축하기
Claude Skills V2 — 벤치마킹과 자동 평가로 진화한 스킬 시스템
Claude Code 실전 가이드 — 컨텍스트 관리부터 워크플로우까지
하이브리드 이미지 검색 개발기 — Google OAuth 로그인 월 구현
주식 트레이딩 에이전트 개발기 #4 — DART 연동, 신호 비평가, 실시간 대시보드
주식 트레이딩 에이전트 개발기 #3 — TradingAgents: 3만 스타 멀티에이전트 트레이딩 펌 시뮬레이터
Replit Agent 4 — 코딩 에이전트에서 크리에이티브 협업 플랫폼으로
Neural Style Transfer에서 가상 인간까지 — AI 이미지 생성의 세 가지 접근법
MegaUpskill 개발기 — i18n 자동 감사와 번역 채움 커맨드 구현
log-blog 개발기 — Claude Code 세션에서 개발 로그 자동 추출하기
Infratice — 실무 인프라 장애를 로그로 풀어보는 DevOps 트러블슈팅 플랫폼
Vibe Coding Fundamentals — 33분 만에 배우는 바이브 코딩의 기본기
stock-analysis-agent — Claude Code로 기관급 주식 리서치를 자동화하는 오픈소스
recon — Claude Code 에이전트를 다마고치처럼 관리하는 tmux 대시보드
Google Pomelli — 웹사이트 URL 하나로 온브랜드 마케팅 콘텐츠를 만드는 AI 도구
cmux — AI 에이전트 시대를 위해 설계된 macOS 네이티브 터미널
Claude 인챗 인터랙티브 비주얼 — 대화가 대시보드가 되는 순간
Claude for Chrome — 브라우저에 AI를 심는 Anthropic의 새 전략
Claude Code Remote Control — 자리를 비워도 코딩 세션이 끊기지 않는다
AI Frontier 팟캐스트 3편 요약 — 알파고 10년, RL의 시대, Agentic Workflow
page-agent — 코드 1줄로 웹페이지를 AI 네이티브 앱으로 바꾸는 알리바바의 오픈소스
GPT-5.4 프롬프트 가이드 핵심 정리 — 성능보다 계약이 먼저다
geo-seo-claude — AI 검색 시대의 SEO를 Claude Code로 자동화하는 GEO 스킬
Claude Code /btw — 작업 흐름을 끊지 않는 사이드 질문 기능
opencode serve/web — 폰으로 개발PC 원격 제어하기
ncdu — 리눅스 디스크 사용량을 한눈에 파악하는 TUI 도구
Gemini Embedding 2 — Google의 최초 네이티브 멀티모달 임베딩 모델
ClaudeTuner — Claude 사용량 실시간 추적과 플랜 최적화 도구
AI 코딩 에이전트 확장 프레임워크 3종 비교 — bkit-codex, oh-my-codex, Superpowers
AI 코딩 에이전트 세션 관리의 진화 — agentsview와 agf 비교
VSCode + code-server OAuth 인증 이슈 — code-oss:// 스킴 문제의 원인과 해결책
Ralph Loop — AI가 스스로 테스트하고 고치는 무한 루프 패턴
Harness(하니스) — Claude Code를 범용 AI에서 전담 직원으로
Google Code Wiki — AI가 코드베이스 문서를 대신 써주는 시대
Google Antigravity IDE 완전 분석 — AI IDE 전쟁의 새 플레이어
Gemini + NotebookLM 조합으로 고퀄리티 PPT 만들기 — 자료수집부터 편집까지
Claude Code 2026 — Statusline 업데이트와 멀티 환경 AI 코딩 생태계
주식 트레이딩 에이전트 개발기 #2 — Expert Agent Team과 KOSPI200 데이터 삽질기
Google Antigravity IDE 완전 분석 — AI IDE 전쟁의 새 판도
Superpowers 완벽 가이드 — Claude Code에 '엔지니어링 규율'을 주입하는 법
Nano Banana 2 완전 분석 — Pro급 품질을 Flash 속도로, Google 최신 이미지 생성 모델
Claude Code 3대 핵심 개념 — Skills, Subagents, Commands 완전 정복
Claude Code 토큰 절약 가이드 — 비용을 80% 줄이는 실전 전략
Claude Code Agent Teams — 멀티 에이전트 협업의 새로운 패러다임
VS Code Extension 배포 — vsce 워크플로우 정리
KIS Developers — 한국투자증권 Open API와 MCP 트레이딩
Kintsugi — SonarSource가 만든 Claude Code 전용 ADE
vscode-mcp-server — VS Code 편집 기능을 LLM에 노출하는 MCP 서버
VS Code 확장 생태계 2026: Webview UI Toolkit 종료부터 AI 확장까지
KIS Trading Agent — MCP 기반 LLM 주식 트레이딩 아키텍처
Gemini 3 — Function Calling, Structured Outputs, Code Execution 새 기능 정리
Claude Code Hooks — 에이전트 동작의 결정론적 제어
AWS ECS 서비스 운영과 CLI 자격 증명 설정
VS Code 확장 개발: URI Handler로 OAuth 인증 구현하기
PM2로 Python + Node.js 멀티 서비스 운영하기 — ecosystem.config.js 완전 가이드
Observability vs Monitoring: Honeycomb vs Grafana 비교 분석
Gemini 3 Flash Preview 버그: 무한 추론 루프와 내부 로직 노출
모놀리식 vs 마이크로서비스 — 아키텍처 선택의 기준
VS Code 확장 개발 — Remote Extension 아키텍처부터 시크릿 보안까지
Alembic — SQLAlchemy 데이터베이스 마이그레이션 가이드
Gemini 3 이미지 생성 API + Mermaid.js 다이어그램 문법 정리
Tech Log: 2026-02-19
log-blog — 브라우저 히스토리를 블로그 포스트로 자동 변환하기
Hugo 블로그 테마 비교 분석 & GitHub Pages 구축 가이드
Archon — AI 코딩 어시스턴트의 지휘본부
2024
[혼공머신]혼공학습단 12기 회고록
![[혼공머신]혼공학습단 12기 회고록](/images/posts/2024-08-18-%ed%98%bc%ea%b3%b5%ed%95%99%ec%8a%b5%eb%8b%a812%ea%b8%b0_%ed%9b%84%ea%b8%b0/cover.jpg)
[혼공머신]7-3
![[혼공머신]7-3](/images/posts/2024-08-18-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a07-3/cover.jpg)
[혼공머신]7-2
![[혼공머신]7-2](/images/posts/2024-08-18-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a07-2/cover.jpg)
[혼공머신]7-1
![[혼공머신]7-1](/images/posts/2024-08-18-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a07-1/cover.jpg)
[원티드_프리온보딩]5.딥러닝 핵심개념 정리
![[원티드_프리온보딩]5.딥러닝 핵심개념 정리](/images/posts/2024-08-13-Pre-Onboarding5/cover.jpg)
[원티드_프리온보딩]4.머신러닝 핵심개념 정리
![[원티드_프리온보딩]4.머신러닝 핵심개념 정리](/images/posts/2024-08-13-Pre-Onboarding4/cover.jpg)
[원티드_프리온보딩]3.컴퓨터공학 핵심개념 정리
![[원티드_프리온보딩]3.컴퓨터공학 핵심개념 정리](/images/posts/2024-08-13-Pre-Onboarding3/cover.jpg)
[원티드_프리온보딩]2.선형대수 핵심개념 정리
![[원티드_프리온보딩]2.선형대수 핵심개념 정리](/images/posts/2024-08-13-Pre-Onboarding2/cover.jpg)
[원티드_프리온보딩]1.확률 및 통계 핵심개념 정리
![[원티드_프리온보딩]1.확률 및 통계 핵심개념 정리](/images/posts/2024-08-13-Pre-Onboarding1/cover.jpg)
[혼공머신]6-3
![[혼공머신]6-3](/images/posts/2024-08-11-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a06-3/cover.jpg)
[혼공머신]6-2
![[혼공머신]6-2](/images/posts/2024-08-11-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a06-2/cover.jpg)
[혼공머신]6-1
![[혼공머신]6-1](/images/posts/2024-08-11-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a06-1/cover.jpg)
혼공머신5-2-1
[혼공머신]5-3-2 -추가학습(기타 앙상블학습)
![[혼공머신]5-3-2 -추가학습(기타 앙상블학습)](/images/posts/2024-07-28-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a05-3-2/cover.jpg)
[혼공머신]5-3
![[혼공머신]5-3](/images/posts/2024-07-28-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a05-3-1/cover.jpg)
[혼공머신]5-2-2 -추가학습(하이퍼파라미터 튜닝)
![[혼공머신]5-2-2 -추가학습(하이퍼파라미터 튜닝)](/images/posts/2024-07-28-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a05-2-2/cover.jpg)
[혼공머신]5-1-2
![[혼공머신]5-1-2](/images/posts/2024-07-28-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a05-1-2/cover.jpg)
[혼공머신]5-1
![[혼공머신]5-1](/images/posts/2024-07-28-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a05-1-1/cover.jpg)
[혼공머신]4-2 -추가학습(기타 손실함수)
![[혼공머신]4-2 -추가학습(기타 손실함수)](/images/posts/2024-07-21-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a04-2-2/cover.jpg)
[혼공머신]4-2
![[혼공머신]4-2](/images/posts/2024-07-21-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a04-2-1/cover.jpg)
[혼공머신]4-1 -추가학습(정규화 기법)
![[혼공머신]4-1 -추가학습(정규화 기법)](/images/posts/2024-07-21-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a04-1-2/cover.jpg)
[혼공머신]4-1
![[혼공머신]4-1](/images/posts/2024-07-21-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a04-1-1/cover.jpg)
[혼공머신]3-3 다중회귀
![[혼공머신]3-3 다중회귀](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-3-1/cover.jpg)
[혼공머신]3-3 -추가학습(L1 규제와 L2 규제)
![[혼공머신]3-3 -추가학습(L1 규제와 L2 규제)](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-3-2/cover.jpg)
[혼공머신]3-2 머신러닝에서의 선형 회귀와 다항 회귀
![[혼공머신]3-2 머신러닝에서의 선형 회귀와 다항 회귀](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-2/cover.jpg)
[혼공머신]3-1 -추가학습(분류와 회귀문제에 모두 사용할 수 있는 머신러닝 모델)
![[혼공머신]3-1 -추가학습(분류와 회귀문제에 모두 사용할 수 있는 머신러닝 모델)](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-1-3/cover.jpg)
[혼공머신]3-1 -추가학습(k-최근접 이웃 모델의 원리와 활용)
![[혼공머신]3-1 -추가학습(k-최근접 이웃 모델의 원리와 활용)](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-1-2/cover.jpg)
[혼공머신]3-1
![[혼공머신]3-1](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-1-1/cover.jpg)
[혼공머신]2-2 -추가학습(데이터 전처리)
![[혼공머신]2-2 -추가학습(데이터 전처리)](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a02-2-2/cover.jpg)
[혼공머신]2-2
![[혼공머신]2-2](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a02-2-1/cover.jpg)
[혼공머신]2-1 -추가학습(지도학습 및 비지도학습)
![[혼공머신]2-1 -추가학습(지도학습 및 비지도학습)](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a02-1-2/cover.jpg)
[혼공머신]2-1 -추가학습(데이터분할 방법)
![[혼공머신]2-1 -추가학습(데이터분할 방법)](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a02-1-3/cover.jpg)
[혼공머신]2-1
![[혼공머신]2-1](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a02-1-1/cover.jpg)
[혼공머신]1-3
![[혼공머신]1-3](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a01-3/cover.jpg)
첫 포스팅 입니다. 설레네요
