카테고리
2026
NVIDIA AnyFlow — 스텝 수에 묶이지 않는 비디오 디퓨전 증류
90% 할인 클로드의 정체 — 모델 신뢰성을 수학이 아니라 경제학으로 따져야 하는 이유
옴니 모델 두 갈래 — 하나의 인덱스로 검색하고 하나의 프레임워크로 생성한다
다시 손으로 코드를 쓴다 — AI 코딩 7개월이 남긴 아키텍처 부채
Spec Kit 해부 — 명세를 실행 가능한 산출물로 바꾸는 GitHub의 스펙 주도 개발 툴킷
korean-law-mcp 뜯어보기 — 법제처 41개 API를 17개 MCP 도구로 접는 법
popcon 개발일지 #12 — 다운로드 zip 스트리밍, 액션 캐시 SQLite 영속화, 그리고 크레딧 표시
hybrid-image-search 개발일지 #19 — 모델 풀 246개 통합, 어드민 권한, gpt-image-2 해상도, 그리고 에러 핸들링 Phase 1
오픈 가중치 모델 5월 첫주 — Zyphra ZAYA1, Gemma 4 26B A4B, Qwen 3.6 35B A3B
에이전트 학습, 코스로 갈까 카탈로그로 갈까: Microsoft AI Agents for Beginners vs. Awesome LLM Apps
에이전트 메모리 아키텍처 두 갈래 — MemPalace의 구조화 인덱스 vs Hermes Agent의 스크래치패드 자기학습
Microsoft qlib — LLM 시대의 퀀트 인프라, RD-Agent가 올라타는 그 레일
Claude Code 스킬 컬렉션 폭발 — 같은 날 5개 레포가 말해주는 것
Anthropic 4월 23일 포스트모템 — Claude Code 품질 저하의 세 갈래 원인과 SRE 시사점
이번 주 arxiv 논문 5편 디지스트 — 인터페이스와 prior를 다시 보는 한 주
로컬·온프레미스 추론 스택의 첫 관찰성 도구 — gpum v1.1.0과 TokenSpeed
Claude Code OS — Claude Code를 운영체제로 박은 부팅 가능한 LiveUSB
Anthropic의 Teaching Claude Why — 행동이 아니라 이유를 가르치자 블랙메일이 0%로
Next.js v16.2.6 — 13개 보안 권고를 한 릴리스에 묶은 긴급 패치
NEKOWORK — AI 코드 변경을 위한 검증형 오토파일럿
AI 코딩 에이전트의 OS 레이어 — agentmemory와 agent-skills 같은 날 동시 등장
ToonOut과 BiRefNet — 애니 캐릭터 전용 매팅 모델이 픽셀 정확도 99.5%를 만드는 방법
popcon 개발일지 #11 — 크레딧 시스템, R2 마이그레이션, ToonOut, 그리고 Brutal 리디자인
OPENAI Privacy Filter Reversible — 익명화가 아니라 '복원 가능한 가명화' 레이어
OpenAI 2026-05-07 발표 5건 디지스트 — Cyber 모델, ChatGPT 광고, Trusted Contact, Realtime 음성, MRC 네트워크
LiteRT-LM v0.11.0 — Gemma 4 MTP로 모바일 GPU 디코드 2배, Windows 네이티브 지원
hybrid-image-search 개발일지 #18 — OpenAI gpt-image-2 합류, 모델/제품 라이브러리, 그리고 내부 권한 분리
Google Cloud Fraud Defense — reCAPTCHA의 다음 진화, 마찰 레이어에서 리스크 엔진 레이어로
Fly.io의 Machines가 진짜로 모든 것의 빌딩 블록인 이유
DGX Spark에서 Qwen3.5-122B를 28.3에서 51 tok/s로 끌어올린 추론 최적화 레시피
CODEX-R — Claude Code 세션을 Codex CLI로 가져오는 마이크로 스킬
Claude Code 주변 플러그인 지형도 — Harness, Permission, Knowledge Graph, Secret Vault, Usage Monitor
이번 주 arxiv 논문 3편 디지스트 — 멀티에이전트 토론, MIA, 후설 현상학
public-apis 43만 별 — Awesome list 클래식이 MCP 시대에 다시 회자되는 이유
Polaris MCFG — 라이센스 안전한 폰트 메트릭 호환 생성기, 그리고 LLM 평가 루브릭 토론
LLMLingua 시리즈 — 프롬프트를 20배까지 압축하는 Microsoft의 저평가 도구
Bun이 Zig에서 Rust로 포팅 중이다 — Claude가 따라가는 30KB짜리 PORTING.md
Anthropic, SpaceX Colossus 1 통째로 임대 — Claude 사용 한도 인상의 진짜 의미
OpenAI 음성 AI는 어떻게 저지연을 유지하는가 — Kubernetes에 WebRTC를 욱여넣은 relay + transceiver 아키텍처
Simon Willison의 Granite 4.1 3B 펠리컨 갤러리 — 양자화 21종이 똑같이 망한 이유
gc-tree — CLAUDE.md/AGENTS.md 위에 얹는 글로벌 컨텍스트, Git 브랜치처럼 관리
EKS AMI CVE-2026-31431 Copy-Fail — 패치 지연과 algif_aead 미티게이션
Codex in ChatGPT — 통합 코딩 에이전트로의 재정렬과 Python SDK가 여는 헤드리스 자동화
한국 AI 이모티콘 경쟁 지형도 — Amoji, Stipop, LINE Creators, 그리고 popcon의 포지션
X가 독립 메신저 XChat을 출시 — 그리고 즉각적인 프라이버시 반박
trading-agent 개발 로그 #14 — 유니버스 확장, 하드 게이트 완화, HOLD 아카이빙
RunPod Spot vs On-Demand — 50% 할인이 중단 위험을 감당할 가치가 있을 때
Pylette — 팔레트 추출을 지루하게 만드는 Python 라이브러리 (좋은 의미로)
popcon 개발 로그 #10 — Google 로그인, 스케줄 가용성, Fly.io 프로덕션 배포
hybrid-image-search-demo 개발 로그 #17 — HEX 전용 주입, 앵글 카테고리 분할, 한국어 프롬프트 추출
Go 프로덕션 배포 풀 코스 — AWS ECS vs Cloud Run vs Fly.io
Fly.io로 이관하는 경제학 — 세 개의 케이스 스터디
Claude Tuner — 레이트 리밋을 추측하지 말고 추적하라
Claude Design 실전 사용기 — PopCon UI Refinement에 써본 첫인상
ChatGPT로 만든 이모티콘 진짜 카톡에 팔 수 있나 — 심사를 통과하는 3단계 워크플로
ToonOut — 애니메이션 머리카락을 드디어 제대로 잡아내는 BiRefNet 포크
popcon 개발 로그 #9 — SAM2 복원 수리, rembg→matte 용어 정리, Google 로그인 설계
hybrid-image-search-demo 개발 로그 #16 — Lens 프리셋 확장, 프리뷰 썸네일, OTLP 텔레메트리
damn-my-slow-kt — CLI 한 줄로 KT SLA 약관을 월 요금 감면으로 바꾸는 도구
20분 안에 보이게 하는 풀스택 — 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스의 멘탈 모델
멀티 에이전트 오케스트레이션이 잘 작동하지 않는 이유
trading-agent 개발 로그 #13 — Research 라이브 검색, 에이전트 라이프사이클 이벤트
Project Glasswing과 Claude Mythos Preview — Anthropic의 선제적 사이버보안 전략
popcon 개발 로그 #8 — Archive 페이지, Start-Frame 리뷰, BiRefNet VFX 복구
Netflix VOID — 상호작용 인식 비디오 객체 삭제
hybrid-image-search-demo 개발 로그 #15 — 톤 카운트 제거, A/B 네이밍 정리
Google Magika — AI 기반 대규모 파일 타입 감지
Gemini 3.1 Flash TTS — 읽기 기계에서 디지털 음성 감독으로
GBrain — Garry Tan의 AI 에이전트 메모리 시스템
Fuzzy Canary — 숨겨진 NSFW 링크로 AI 스크래핑을 막는 기발한 방법
Exa MCP Server — 모든 AI IDE를 위한 AI 기반 웹 검색
Drew Bent가 말하는 AI 잘 쓰는 법: 속도가 아니다
AI4AnimationPy — AI 기반 캐릭터 애니메이션을 위한 Python 프레임워크
AI 코딩 에이전트 생태계 도구 — openai-oauth와 Happy
바이브코딩 랜딩 페이지에서 AI 티를 벗기는 세 가지 디자인 원칙
trading-agent 개발 로그 #12 — UI 패딩, 오버레이 텍스트 폴리시, Research 차트 픽스
popcon Dev Log #7 — RunPod GPU Worker, BiRefNet Matting, and Parallel Frame Inference
hybrid-image-search-demo 개발 로그 #14 — 클럭 스큐, S3 우선 ref 캐시, 속성 인식 인젝션
HarnessKit 개발 로그 #6 — marketplace 버전을 0.4.0으로 동기화
Gemini SynthID 역공학 — 스펙트럼 분석으로 클로즈드 워터마크를 이기다
Claude Code의 숨은 토큰세 측정하기 — 11개 버그, 30K 요청, 그리고 플래그 override 한 번
BiRefNet — rembg를 조용히 이기고 있는 고해상도 세그멘테이션 모델
agentsview — AI 에이전트 세션과 비용을 한 바이너리로 로컬에서 보기
배경 제거 라이브러리 지형도 — BiRefNet, ViTMatte, MatAnyone, 그 외
마이크로 PaaS 현실 점검 2026 — Fly.io, Heroku, Render
trading-agent 개발 로그 #11 — 설정 페이지, 커맨드 팔레트, shadcn/ui 마이그레이션
RunPod Serverless vs Pods — GPU 워크로드에서 무엇이 언제 이기는가
popcon 개발 로그 #6 — RunPod GPU 워커, 비동기 병렬화, 커스텀 모션 프롬프트
log-blog 개발 로그 #8 — URL 분류기 품질 개선과 다국어 택소노미 경로 수정
hybrid-image-search-demo 개발 로그 #13 — 멀티톤 리액션, 앵글/렌즈 프리셋, 그리고 EC2 프로덕션 컷오버
Claude Code Hidden Problem Analysis 정독 — 11개의 버그, 프록시 데이터, 그리고 쿼터의 사각지대
이중 언어 Hugo 블로그 구축 — 한국어-영어 자동 퍼블리싱 파이프라인
Trading Agent 개발기 #10 — UI 전면 재설계: Tailwind v4 + shadcn/ui
RunPod 서버리스 GPU와 오픈소스 개발 도구의 물결
PopCon 개발기 #5 — SAM2 인터랙티브 리파인과 영상 모델 업그레이드
Hybrid Image Search 개발기 #12 — 리랭킹 파이프라인 수정, 듀얼 배치 생성, 프론트엔드 스프린트
Firecrawl로 문서 사이트 통째로 크롤링하기 — map-filter-scrape 파이프라인 구축
Claude Code Ultra Plan과 멀티에이전트 오케스트레이션의 현실
Claude Auto-Permission 개발기 #1 — 훅 기반 자동 권한 승인 시스템
AI 이미지 매팅·샤프닝·업스케일링 오픈소스 도구 비교
소프트웨어 엔지니어링은 정말 끝났나? — AI 코딩 과대광고 vs 현실
Trading Agent 개발기 #9 — ATR 동적 손절매와 투자 기간 관리
SAM 2.1을 Mac에서 돌리기 — Apple Silicon GPU 가속과 Meta SAM 3 비교
PopCon 개발기 #4 — SAM 2.1 인터랙티브 배경 제거와 비용 최적화
Log-Blog 개발기 #7 — 플러그인 커맨드 마이그레이션과 다국어 커버 이미지
Hybrid Image Search 개발기 #11 — Tone/Angle 인젝션 UX 개선과 EC2 배포
HarnessKit 개발기 #5 — Architect 스킬과 자동 등록 시스템
Claude Code + Figma 디자인 워크플로우 — 일관된 디자인과 콘텐츠 자동화
무료 프라이빗 AI 어시스턴트 구축 — Gemma 4 + SearXNG + OpenClaw 설정 가이드
PopCon 개발기 #3 — 배경 제거와 APNG 투명도 파이프라인
Hybrid Image Search 개발기 #10 — OTel 메트릭 대시보드와 파이프라인 성능 최적화
Claude Code 파워 유저 가이드 — 울트라 플래닝, Karpathy의 Obsidian RAG, 컨텍스트 최적화
2026 AI 비디오·이미지 생성 API 지형도 — 가격, 모델, 플랫폼 비교
Hybrid Image Search 개발기 #9 — OpenTelemetry 분산 추적, Grafana Cloud 연동, traced_span 헬퍼
Google Veo 3.1과 영상 AI 배경 제거 생태계
FastAPI 애플리케이션에 Grafana Cloud 옵저버빌리티 구축하기
Claude 생태계 완전 정리 — Chat, Cowork, Code의 차이와 토큰 절약 전략
Claude Code 하네스 해부학 #6 — Claude Code를 넘어서, 7크레이트 독자 하네스 구축 회고
Claude Code 하네스 해부학 #5 — MCP 서비스와 플러그인 스킬 확장 생태계
Claude Code 하네스 해부학 #4 — 런타임 훅 26+이벤트와 CLAUDE.md 6단계 디스커버리
Claude Code 하네스 해부학 #3 — 42개 도구의 설계 철학, BashTool부터 AgentTool까지
Claude Code 하네스 해부학 #2 — 대화 루프의 심장, StreamingToolExecutor와 7개의 continue
Claude Code 하네스 해부학 #1 — 진입점에서 응답까지, 요청 하나의 여정
Pylette: 이미지에서 색상 팔레트를 추출하는 Python 라이브러리 분석
PopCon 개발기 #2 — 브랜딩, README, Docker 디버깅, 그리고 재시도 로직
MediaFloat: Android 플로팅 미디어 컨트롤의 구조 분석
Log-Blog 개발기 #6 — 이중 언어 셋업, CDP 신뢰성, 마켓플레이스 마이그레이션
k-skill: 한국인을 위한 Claude Code 스킬 모음집
Hybrid Image Search 개발기 #8 — 톤/앵글 S3 마이그레이션, EC2 배포 수정, Hex 컬러 추출
Claude Code 플러그인 마켓플레이스 완전 분석
Claude Code 캐시 버그 실측 분석: 7가지 버그와 그 영향
프롬프트를 고치지 마세요, 하네스를 고치세요 — 4축 프레임워크와 생성기-평가자 아키텍처
애니메이션 이모지 시장 조사 — 플랫폼 규격부터 오픈소스 도구까지
TurboQuant, 플릿, Nano Banana 2 — 로컬 AI 양자화부터 AI 웹사이트 제작까지
Trading Agent 개발기 #8 — 다중 팩터 가중치 시스템과 합성 스코어 마이그레이션
System Design 핵심 개념 총정리 — 면접 준비부터 실전 아키텍처까지
PopCon 개발기 #1 — AI 애니메이션 이모지 생성기 구축
OpenClaw 출시와 AI 앱 생태계의 미래 - 80%의 앱이 사라진다?
Log-Blog 개발기 #5 — Firecrawl Deep Docs 통합과 이중 언어 블로그
Hybrid Image Search 개발기 #7 — LLM 카테고리 분류와 S3 마이그레이션
HarnessKit 개발기 #4 — 마켓플레이스 안정화와 v0.3.0 릴리스
Claude Code 소스코드 유출 사태 — NPM 소스맵 실수로 드러난 에이전트 아키텍처의 민낯
AI 이미지 생성 에코시스템 분석 — Qwen-Image-Layered, Nano Banana 2, Veo 3.1, vLLM-Omni
Stripe 1,300 PR/주의 비밀 — 코딩 에이전트 실전 운영과 적대적 개발
NotebookLM 실전 활용법 12가지 — 직장인을 위한 무료 AI 비서 완전 가이드
Honeycomb과 Observability 입문 — 오픈소스 대안 비교
Honeycomb MCP로 Observability 자동화하기
Firecrawl — AI 시대의 웹 스크래핑 끝판왕
Excalidraw 다이어그램 스킬 — 코딩 에이전트에게 시각적 논증 능력을 부여하는 법
Claude Code 학습 로드맵 — 공식 문서부터 한국어 가이드까지
Claude Code 실전 가이드 5 — 숨겨진 12가지 설정 최적화
Claude Code 실전 가이드 4 — auto-fix와 Self-Healing 워크플로우
Claude Code MCP 서버 필수 4종 가이드 — Playwright부터 Firecrawl까지
AI 에이전트 구축의 새로운 패러다임 — 프레임워크에서 SDK-First로
2026년 npm 공급망 공격 총정리 — axios, LiteLLM, 그리고 교훈
Trading Agent 개발기 #7 — DCF 밸류에이션, 포트폴리오 리스크 분석, 6번째 전문가 추가
Superpowers 후속 — 69k에서 11만 스타로, 그리고 아직 남은 한계
Long-Running AI Agents와 하네스 엔지니어링 실천
LiteParse와 프레임워크 시대의 종말 — LlamaIndex의 전략적 전환
Hybrid Image Search 개발기 #6 — S3 이미지 스토리지 마이그레이션과 브랜딩
Claude Code 자동화 삼총사 — 스킬, 스케줄, 디스패치
Claude Code 실전 가이드 3 — 500시간 사용자의 27가지 팁
바이브 코딩 보안 점검 가이드 — OWASP Top 10과 AI 자동 스캐닝
Trading Agent 개발기 #6 — 분석 고도화와 프론트엔드 대규모 확장
Log-Blog 개발기 #4 — 공식 마켓플레이스 등록 준비
LLM 트레이딩 에이전트 생태계 총정리 — TradingAgents, StockBench, FinRL-DeepSeek
Hybrid Image Search 개발기 #5 — Inpaint UX 개선, Dev 서버 배포, 안정성 강화
HarnessKit 개발기 #3 — 플러그인 트리거 수정과 마켓플레이스 추천 시스템
Google AI Studio 풀스택 바이브 코딩 — Antigravity 에이전트와 Firebase 통합
Get Shit Done — Context Rot 문제를 해결하는 메타 프롬프팅 시스템
Gemini 비디오 임베딩 — 멀티모달 검색의 새 패러다임
CLIP 모델 생태계 — OpenAI에서 MetaCLIP2, MobileCLIP2까지
Claude Computer Use — 마우스와 키보드를 직접 제어하는 AI의 등장
Claude Code와 Figma로 일관된 디자인 구현하기 — 피그마 커뮤니티 리소스 분석
AI 앱 프로덕션 설계 — Deterministic Fallback, HITL, Evaluation Stack
스포티파이 데이터 엔지니어링 — 현직자 밋업 리뷰와 2026년 플랫폼 진화
oh-my-opencode — 모델 불가지론 에이전트 오케스트레이터
Log-Blog 개발기 #3 — 스킬에서 플러그인으로의 전환
Hybrid Image Search 개발기 #4 — 라우터 분리, Terraform Dev 서버, Inpaint 에디터
Claude Code 실전 가이드 2 — 최근 2개월 신기능 완전 정복
AI 크리에이티브의 두 얼굴 — 자이언트스텝의 하이브리드 VFX와 발 킬머의 유작
tmux 마스터클래스 — 터미널 멀티플렉서의 모든 것과 AI 에이전트 활용법
tmux vs cmux — 전통의 터미널 멀티플렉서와 AI 에이전트 시대의 터미널
하이브리드 이미지 검색 개발기 #2 — 자동 주입 시각화, 사용자 격리, 비동기 병렬 생성
서브에이전트 시대의 도래 — GPT 5.4 nano와 Context Rot 해결 전략
Trading Agent 개발기 #5 — Backend 안정화와 데이터 파이프라인 개선
oh-my-claudecode (OMC) — Claude Code를 위한 Teams-first 멀티 에이전트 오케스트레이션
MEGA Code — 세션 로그에서 스스로 진화하는 AI 코딩 인프라
Log-Blog 개발기 #2 — Unified Skill Flow와 --since-last-run 추적
Hybrid Image Search 개발기 #3 — 비동기 병렬화, 프롬프트 품질 개선, 구조적 리팩토링
HarnessKit 개발기 #2 — Marketplace-First 전환과 v2a/v2b 설계 및 구현
HarnessKit 개발기 #1 — Zero-Based Vibe Coder를 위한 Adaptive Harness Plugin 설계와 구현
gstack — YC CEO Garry Tan이 만든 Claude Code 가상 엔지니어링 팀
Context7 — LLM에게 최신 문서를 주입하는 플랫폼 deep dive
Claude Code 플러그인 마켓플레이스 비교 — 어디서 찾고 어떻게 고를까
Claude Code Harness 플러그인 비교 — claude-code-harness vs claude-harness
Harness Engineering #2 — Antigravity로 하니스 실전 구축하기
Claude Skills V2 — 벤치마킹과 자동 평가로 진화한 스킬 시스템
Claude Code 실전 가이드 — 컨텍스트 관리부터 워크플로우까지
하이브리드 이미지 검색 개발기 — Google OAuth 로그인 월 구현
주식 트레이딩 에이전트 개발기 #4 — DART 연동, 신호 비평가, 실시간 대시보드
주식 트레이딩 에이전트 개발기 #3 — TradingAgents: 3만 스타 멀티에이전트 트레이딩 펌 시뮬레이터
Replit Agent 4 — 코딩 에이전트에서 크리에이티브 협업 플랫폼으로
Neural Style Transfer에서 가상 인간까지 — AI 이미지 생성의 세 가지 접근법
MegaUpskill 개발기 — i18n 자동 감사와 번역 채움 커맨드 구현
log-blog 개발기 — Claude Code 세션에서 개발 로그 자동 추출하기
Infratice — 실무 인프라 장애를 로그로 풀어보는 DevOps 트러블슈팅 플랫폼
Vibe Coding Fundamentals — 33분 만에 배우는 바이브 코딩의 기본기
stock-analysis-agent — Claude Code로 기관급 주식 리서치를 자동화하는 오픈소스
recon — Claude Code 에이전트를 다마고치처럼 관리하는 tmux 대시보드
Google Pomelli — 웹사이트 URL 하나로 온브랜드 마케팅 콘텐츠를 만드는 AI 도구
cmux — AI 에이전트 시대를 위해 설계된 macOS 네이티브 터미널
Claude 인챗 인터랙티브 비주얼 — 대화가 대시보드가 되는 순간
Claude for Chrome — 브라우저에 AI를 심는 Anthropic의 새 전략
Claude Code Remote Control — 자리를 비워도 코딩 세션이 끊기지 않는다
AI Frontier 팟캐스트 3편 요약 — 알파고 10년, RL의 시대, Agentic Workflow
page-agent — 코드 1줄로 웹페이지를 AI 네이티브 앱으로 바꾸는 알리바바의 오픈소스
GPT-5.4 프롬프트 가이드 핵심 정리 — 성능보다 계약이 먼저다
geo-seo-claude — AI 검색 시대의 SEO를 Claude Code로 자동화하는 GEO 스킬
Claude Code /btw — 작업 흐름을 끊지 않는 사이드 질문 기능
opencode serve/web — 폰으로 개발PC 원격 제어하기
ncdu — 리눅스 디스크 사용량을 한눈에 파악하는 TUI 도구
Gemini Embedding 2 — Google의 최초 네이티브 멀티모달 임베딩 모델
ClaudeTuner — Claude 사용량 실시간 추적과 플랜 최적화 도구
AI 코딩 에이전트 확장 프레임워크 3종 비교 — bkit-codex, oh-my-codex, Superpowers
AI 코딩 에이전트 세션 관리의 진화 — agentsview와 agf 비교
VSCode + code-server OAuth 인증 이슈 — code-oss:// 스킴 문제의 원인과 해결책
Ralph Loop — AI가 스스로 테스트하고 고치는 무한 루프 패턴
Harness(하니스) — Claude Code를 범용 AI에서 전담 직원으로
Google Code Wiki — AI가 코드베이스 문서를 대신 써주는 시대
Google Antigravity IDE 완전 분석 — AI IDE 전쟁의 새 플레이어
Gemini + NotebookLM 조합으로 고퀄리티 PPT 만들기 — 자료수집부터 편집까지
Claude Code 2026 — Statusline 업데이트와 멀티 환경 AI 코딩 생태계
주식 트레이딩 에이전트 개발기 #2 — Expert Agent Team과 KOSPI200 데이터 삽질기
Google Antigravity IDE 완전 분석 — AI IDE 전쟁의 새 판도
Superpowers 완벽 가이드 — Claude Code에 '엔지니어링 규율'을 주입하는 법
Nano Banana 2 완전 분석 — Pro급 품질을 Flash 속도로, Google 최신 이미지 생성 모델
Claude Code 3대 핵심 개념 — Skills, Subagents, Commands 완전 정복
Claude Code 토큰 절약 가이드 — 비용을 80% 줄이는 실전 전략
Claude Code Agent Teams — 멀티 에이전트 협업의 새로운 패러다임
VS Code Extension 배포 — vsce 워크플로우 정리
KIS Developers — 한국투자증권 Open API와 MCP 트레이딩
Kintsugi — SonarSource가 만든 Claude Code 전용 ADE
vscode-mcp-server — VS Code 편집 기능을 LLM에 노출하는 MCP 서버
VS Code 확장 생태계 2026: Webview UI Toolkit 종료부터 AI 확장까지
KIS Trading Agent — MCP 기반 LLM 주식 트레이딩 아키텍처
Gemini 3 — Function Calling, Structured Outputs, Code Execution 새 기능 정리
Claude Code Hooks — 에이전트 동작의 결정론적 제어
AWS ECS 서비스 운영과 CLI 자격 증명 설정
VS Code 확장 개발: URI Handler로 OAuth 인증 구현하기
PM2로 Python + Node.js 멀티 서비스 운영하기 — ecosystem.config.js 완전 가이드
Observability vs Monitoring: Honeycomb vs Grafana 비교 분석
Gemini 3 Flash Preview 버그: 무한 추론 루프와 내부 로직 노출
모놀리식 vs 마이크로서비스 — 아키텍처 선택의 기준
VS Code 확장 개발 — Remote Extension 아키텍처부터 시크릿 보안까지
Alembic — SQLAlchemy 데이터베이스 마이그레이션 가이드
Gemini 3 이미지 생성 API + Mermaid.js 다이어그램 문법 정리
Tech Log: 2026-02-19
log-blog — 브라우저 히스토리를 블로그 포스트로 자동 변환하기
Hugo 블로그 테마 비교 분석 & GitHub Pages 구축 가이드
Archon — AI 코딩 어시스턴트의 지휘본부
2024
[혼공머신]혼공학습단 12기 회고록
![[혼공머신]혼공학습단 12기 회고록](/images/posts/2024-08-18-%ed%98%bc%ea%b3%b5%ed%95%99%ec%8a%b5%eb%8b%a812%ea%b8%b0_%ed%9b%84%ea%b8%b0/cover.jpg)
[혼공머신]7-3
![[혼공머신]7-3](/images/posts/2024-08-18-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a07-3/cover.jpg)
[혼공머신]7-2
![[혼공머신]7-2](/images/posts/2024-08-18-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a07-2/cover.jpg)
[혼공머신]7-1
![[혼공머신]7-1](/images/posts/2024-08-18-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a07-1/cover.jpg)
[원티드_프리온보딩]5.딥러닝 핵심개념 정리
![[원티드_프리온보딩]5.딥러닝 핵심개념 정리](/images/posts/2024-08-13-Pre-Onboarding5/cover.jpg)
[원티드_프리온보딩]4.머신러닝 핵심개념 정리
![[원티드_프리온보딩]4.머신러닝 핵심개념 정리](/images/posts/2024-08-13-Pre-Onboarding4/cover.jpg)
[원티드_프리온보딩]3.컴퓨터공학 핵심개념 정리
![[원티드_프리온보딩]3.컴퓨터공학 핵심개념 정리](/images/posts/2024-08-13-Pre-Onboarding3/cover.jpg)
[원티드_프리온보딩]2.선형대수 핵심개념 정리
![[원티드_프리온보딩]2.선형대수 핵심개념 정리](/images/posts/2024-08-13-Pre-Onboarding2/cover.jpg)
[원티드_프리온보딩]1.확률 및 통계 핵심개념 정리
![[원티드_프리온보딩]1.확률 및 통계 핵심개념 정리](/images/posts/2024-08-13-Pre-Onboarding1/cover.jpg)
[혼공머신]6-3
![[혼공머신]6-3](/images/posts/2024-08-11-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a06-3/cover.jpg)
[혼공머신]6-2
![[혼공머신]6-2](/images/posts/2024-08-11-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a06-2/cover.jpg)
[혼공머신]6-1
![[혼공머신]6-1](/images/posts/2024-08-11-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a06-1/cover.jpg)
혼공머신5-2-1
[혼공머신]5-3-2 -추가학습(기타 앙상블학습)
![[혼공머신]5-3-2 -추가학습(기타 앙상블학습)](/images/posts/2024-07-28-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a05-3-2/cover.jpg)
[혼공머신]5-3
![[혼공머신]5-3](/images/posts/2024-07-28-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a05-3-1/cover.jpg)
[혼공머신]5-2-2 -추가학습(하이퍼파라미터 튜닝)
![[혼공머신]5-2-2 -추가학습(하이퍼파라미터 튜닝)](/images/posts/2024-07-28-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a05-2-2/cover.jpg)
[혼공머신]5-1-2
![[혼공머신]5-1-2](/images/posts/2024-07-28-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a05-1-2/cover.jpg)
[혼공머신]5-1
![[혼공머신]5-1](/images/posts/2024-07-28-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a05-1-1/cover.jpg)
[혼공머신]4-2 -추가학습(기타 손실함수)
![[혼공머신]4-2 -추가학습(기타 손실함수)](/images/posts/2024-07-21-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a04-2-2/cover.jpg)
[혼공머신]4-2
![[혼공머신]4-2](/images/posts/2024-07-21-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a04-2-1/cover.jpg)
[혼공머신]4-1 -추가학습(정규화 기법)
![[혼공머신]4-1 -추가학습(정규화 기법)](/images/posts/2024-07-21-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a04-1-2/cover.jpg)
[혼공머신]4-1
![[혼공머신]4-1](/images/posts/2024-07-21-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a04-1-1/cover.jpg)
[혼공머신]3-3 다중회귀
![[혼공머신]3-3 다중회귀](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-3-1/cover.jpg)
[혼공머신]3-3 -추가학습(L1 규제와 L2 규제)
![[혼공머신]3-3 -추가학습(L1 규제와 L2 규제)](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-3-2/cover.jpg)
[혼공머신]3-2 머신러닝에서의 선형 회귀와 다항 회귀
![[혼공머신]3-2 머신러닝에서의 선형 회귀와 다항 회귀](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-2/cover.jpg)
[혼공머신]3-1 -추가학습(분류와 회귀문제에 모두 사용할 수 있는 머신러닝 모델)
![[혼공머신]3-1 -추가학습(분류와 회귀문제에 모두 사용할 수 있는 머신러닝 모델)](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-1-3/cover.jpg)
[혼공머신]3-1 -추가학습(k-최근접 이웃 모델의 원리와 활용)
![[혼공머신]3-1 -추가학습(k-최근접 이웃 모델의 원리와 활용)](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-1-2/cover.jpg)
[혼공머신]3-1
![[혼공머신]3-1](/images/posts/2024-07-13-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a03-1-1/cover.jpg)
[혼공머신]2-2 -추가학습(데이터 전처리)
![[혼공머신]2-2 -추가학습(데이터 전처리)](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a02-2-2/cover.jpg)
[혼공머신]2-2
![[혼공머신]2-2](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a02-2-1/cover.jpg)
[혼공머신]2-1 -추가학습(지도학습 및 비지도학습)
![[혼공머신]2-1 -추가학습(지도학습 및 비지도학습)](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a02-1-2/cover.jpg)
[혼공머신]2-1 -추가학습(데이터분할 방법)
![[혼공머신]2-1 -추가학습(데이터분할 방법)](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a02-1-3/cover.jpg)
[혼공머신]2-1
![[혼공머신]2-1](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a02-1-1/cover.jpg)
[혼공머신]1-3
![[혼공머신]1-3](/images/posts/2024-07-07-%ed%98%bc%ea%b3%b5%eb%a8%b8%ec%8b%a01-3/cover.jpg)
첫 포스팅 입니다. 설레네요
