[혼공머신]혼공학습단 12기 회고록
혼공학습단 12기 회고록
혼공학습단 12기 회고록
1. 손실 곡선
심층 신경망 (Deep Neural Networks)
인공 신경망
딥러닝 핵심 개념 정리
머신러닝 핵심개념 정리
컴퓨터공학 핵심개념 정리
선형대수 핵심개념 정리
확률 및 통계 핵심개념 정리
주성분 분석
k-평균 (K-Means)
군집 알고리즘
기타 앙상블학습
XGBoost와 LightGBM
하이퍼파라미터를 튜닝하는 방법
교차검증과 그리드 서치
결정 트리 (Decision Tree)
결정 트리의 정확도를 높이기 위한 방법
기타 손실함수
확률적 경사 하강법(SGD, Stochastic Gradient Descent)
정규화 기법 (Regularization Techniques)
로지스틱 회귀
[혼공머신]3-3 -추가학습(L1 규제와 L2 규제)
[혼공머신]3-3 다중회귀
[혼공머신]3-2 머신러닝에서의 선형 회귀와 다항 회귀
[혼공머신]3-1 -추가학습(분류와 회귀문제에 모두 사용할 수 있는 머신러닝 모델)
[혼공머신]3-1 -추가학습(k-최근접 이웃 모델의 원리와 활용)
[혼공머신]3-1
[혼공머신]2-2 -추가학습(데이터 전처리)
[혼공머신]2-2
[혼공머신]2-1 -추가학습(데이터 분할 방법)
[혼공머신]2-1 -추가학습(지도학습 및 비지도학습)
[혼공머신]2-1
[혼공머신]1-3
1. 손실 곡선
심층 신경망 (Deep Neural Networks)
인공 신경망
주성분 분석
k-평균 (K-Means)
군집 알고리즘
기타 앙상블학습
XGBoost와 LightGBM
하이퍼파라미터를 튜닝하는 방법
교차검증과 그리드 서치
결정 트리 (Decision Tree)
결정 트리의 정확도를 높이기 위한 방법
기타 손실함수
확률적 경사 하강법(SGD, Stochastic Gradient Descent)
정규화 기법 (Regularization Techniques)
로지스틱 회귀
[혼공머신]3-3 -추가학습(L1 규제와 L2 규제)
[혼공머신]3-3 다중회귀
[혼공머신]3-2 머신러닝에서의 선형 회귀와 다항 회귀
[혼공머신]3-1 -추가학습(분류와 회귀문제에 모두 사용할 수 있는 머신러닝 모델)
[혼공머신]3-1 -추가학습(k-최근접 이웃 모델의 원리와 활용)
[혼공머신]3-1
[혼공머신]2-2 -추가학습(데이터 전처리)
[혼공머신]2-2
[혼공머신]2-1 -추가학습(데이터 분할 방법)
[혼공머신]2-1 -추가학습(지도학습 및 비지도학습)
[혼공머신]2-1
[혼공머신]1-3
오늘 처음 블로그를 만들었어요
딥러닝 핵심 개념 정리
머신러닝 핵심개념 정리
컴퓨터공학 핵심개념 정리
선형대수 핵심개념 정리
확률 및 통계 핵심개념 정리
오늘 처음 블로그를 만들었어요
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혼공학습단 12기 회고록